MADRID 25 Sep. (EUROPA PRESS) -
HSBC e IBM han presentado este jueves el primer 'trading' algorítmico por computación cuántica para resolver problemas en la negociación de bonos.
La entidad ha explicado en una nota de prensa que, en comparación con las técnicas clásicas habituales en la industria, han logrado en pruebas de ensayo hasta un 34% de mejora en la predicción de la probabilidad de que una operación se ejecutara al precio cotizado.
En concreto, el ensayo de HSBC e IBM ha explorado cómo los ordenadores cuánticos actuales podrían optimizar las solicitudes de cotización en los mercados extrabursátiles, donde los activos financieros como los bonos se negocian entre dos partes sin un intercambio centralizado ni intermediario.
En un plano más amplio, la negociación algorítmica en el mercado de bonos corporativos utiliza modelos informáticos para valorar de forma rápida y automática las consultas de los clientes en un proceso de licitación competitiva.
De este modo, las estrategias algorítmicas incorporan las condiciones del mercado en tiempo real y estimaciones de riesgo para automatizar este proceso, lo que permite a los 'traders' (usuarios que efectúan operaciones de compraventa) concentrarse en operaciones más grandes y complejas.
Los resultados, según han argumentado desde la entidad financiera, han mostrado el valor que podrían ofrecer los ordenadores cuánticos al integrarse en los problemas dinámicos que enfrenta la industria de servicios financieros, así cómo podrían ofrecer soluciones potencialmente superiores frente a los métodos estándar que utilizan únicamente ordenadores clásicos.
"Nos hemos centrado de manera incansable en la aplicación a corto plazo de la tecnología cuántica, y dado que el ensayo arrojó resultados positivos con el hardware cuántico actual, tenemos plena confianza en que estamos al borde de una nueva frontera de la computación en los servicios financieros", ha indicado el director de tecnologías cuánticas del grupo HSBC, Philip Intallura.
