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MADRID 24 Jul. (EUROPA PRESS) -
El primer informe elaborado conjuntamente por Santander AI Lab y la Unidad de Vigilancia Estratégica de la Fundación General del CSIC (Fgcsic) prevé que la próxima generación de inteligencia artificial empresarial (IA B2B) estará marcada por un giro hacia modelos especializados, la soberanía del dato y la confianza regulatoria, un ámbito en el que Europa podría liderar frente a potencias como Estados Unidos o China.
El estudio, titulado 'La nueva frontera europea de la IA B2B', se basa en el análisis de más de 10,3 millones de documentos y más de 326.000 publicaciones especializadas sobre IA, finanzas y banca para identificar un cambio de tendencia en el desarrollo de la IA empresarial.
En este contexto, el paradigma del modelo único ('one model fits all') empieza a dar paso a modelos especializados que protegen el control del dato y sistemas diseñados para operar con mayor garantía de trazabilidad, supervisión y cumplimiento normativo.
Según ha señalado Santander, en sectores estratégicos como la banca esta evolución responde a la necesidad de integrar la inteligencia artificial en "procesos críticos" sin renunciar al control sobre los datos, la auditabilidad o la gestión del riesgo.
"Tenemos que pasar de la experimentación con modelos generalistas a una IA B2B industrial, soberana y gobernable", ha destacado el director de Santander AI Lab, José Manuel de la Chica, quien ha sostenido que la ventaja "no estará en utilizar siempre el modelo más potente, sino en integrar la IA adecuada en el proceso correcto, con trazabilidad, control del dato y responsabilidad desde el diseño".
Por otro lado, el informe sostiene que para Europa resulta difícil competir con Estados Unidos o China en inversión destinada a modelos fundacionales (EE.UU. movilizó 109.000 millones de dólares de inversión privada en IA en 2024 frente a los 19.420 millones europeos), pero resalta que sí puede liderar el desarrollo de una IA especializada para sectores donde la confianza, la seguridad y el cumplimiento regulatorio resultan claves.
En este contexto, marcos como el AI Act, DORA, RGPD o NIS2 pasan de ser sólo obligaciones regulatorias para convertirse en factores que pueden reforzar la competitividad de las organizaciones capaces de integrar la gobernanza y la gestión del riesgo desde el diseño de sus sistemas de inteligencia artificial.
"Europa tiene una oportunidad diferencial en IA: competir por especialización, confianza regulatoria, soberanía del dato y calidad científica", ha añadido De la Chica, recalcando que la soberanía "útil" radica en "saber qué procesos deben permanecer bajo control".
Entre las principales tendencias identificadas en la investigación destacan el crecimiento de los 'Small Language Models' (SLMs) y de arquitecturas como el RAG soberano, así como la consideración del talento como "infraestructura crítica" mediante la colaboración de perfiles tecnológicos, científicos, jurídicos y de negocio.
Asimismo, el documento prevé que la automatización documental, el fraude, la gestión de riesgos, el cumplimiento normativo y la gobernanza de la IA concentrarán buena parte del desarrollo de la IA empresarial en los próximos años.
Por su parte, el director de Innovación de la Fgcsic, Jorge Cabero, ha indicado que el objetivo ha sido "convertir un gran volumen de información en un análisis que ayude a interpretar la realidad y que anticipe los cambios que marcarán los próximos años".
Así, este estudio constituye el primer hito de la alianza entre Santander AI Lab y la Unidad de Vigilancia Estratégica de la Fgcsic, tras el acuerdo firmado el pasado junio entre Banco Santander y el CSIC para impulsar iniciativas de I+D+i, doctorados industriales y capacidades computacionales como la tecnología cuántica e híbrida Quantum-AI.
