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MADRID 4 Nov. (EUROPA PRESS) -
Los sistemas tecnológicos heredados pueden lastrar la adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector financiero, según ha advertido la compañía GFT en un comunicado.
Según un informe publicado por la firma, elaborado a partir de una encuesta a 945 directores de sistemas de información (CIO) y directores de tecnología (CTO) de 19 países, el 56% reconoce que estas infraestructuras provocan retrasos moderados o importantes en el despliegue y escalado de la IA. El 84% ha cancelado al menos un proyecto por sus limitaciones y el 22% reconoce haberlo hecho más de una vez.
Entre el 52% y el 70% del presupuesto tecnológico de las entidades financieras se destina al mantenimiento de sistemas heredados, según figura en el informe.
"Las entidades financieras ya no compiten únicamente por ofrecer mejores productos, sino por la velocidad con la que son capaces de innovar. Mantener sistemas heredados consume recursos, ralentiza la toma de decisiones y dificulta aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial, además de aumentar el riesgo de exposición a ciberataques", ha afirmado el director de Banca de GFT España, David González.
GFT ha señalado que la escasez de profesionales especializados y la dificultad para modificar aplicaciones críticas aumentan la complejidad operativa y encarecen cada cambio. Ha indicado también que los bancos y aseguradoras que comenzaron hace años programas de modernización operan ahora con menor coste operativo y mayor velocidad de entrega.
Los programas de modernización con IA pueden reducir los costes operativos y de infraestructura hasta un 60% y mejorar entre un 25% y un 30% el plazo de llegada al mercado ('time-to-market'), según la compañía. Esos programas permiten además reducir hasta un 95% el esfuerzo dedicado a la documentación.
La compañía ha estimado que el mercado global de modernización de sistemas heredados crecerá desde los 25.760 millones de dólares (unos 22.600 millones de euros) en 2026 hasta los 46.500 millones de dólares (cerca de 40.800 millones de euros) en 2030.
